2017年10月の記事一覧

最小二乗法と最尤法

こんにちは、データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、回帰分析において誤差項が正規分布に従うと仮定すれば、最小二乗法が最尤法だとみなせることを説明します。 最小二乗法とは 以前の記事で説明したとおり、最小二乗法とは、回帰問題において残差の二乗和を最小化するパラメータを選択する手法です。 線形回帰について復習すると、線形回帰とは、 個のデータが与えられている。 変数の関係がで近似できると仮定する。 の残差 …
 
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【やまなか日記】第2回Office 365のクラウドID管理

前回、Office 365ではサインインに使うIDの管理方法は大きく分けて3つあると学びました。 今日はクラウドIDでの管理方法を学んでいきますヽ(o゚ェ゚o)ノ   クラウドIDってどんなもの? やまなか「三瓶先生!クラウドIDについて教えてください!」 三瓶先生「(板書サラ~~~)」 クラウドIDはユーザーがOffice 365を利用するためのIDの種類の一つです。 クラウドIDはAzure Activ…
 
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5分でわかる、1時間でできる、 OSSコントリビューション

はじめに 近年、オープンソースソフトウェア(Open-source software, 略称: OSS)が幅広く使われるようになってきました。自分が所属しているデータサイエンスチームでもビックデータ処理や機械学習にOSSを活用しています。その中には、幾つかGitHubで上位にランキングされているOSSもあります。 OSS 言語 (言語別の) ランキング Apache Spark Scala 1 TensorFlow …
 
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最小二乗法と平均

こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、最小二乗法と平均の関係について説明します。最小二乗法は標準的には回帰分析で用いられますが、実は平均も最小二乗法で捉えることができます。 また、最小二乗法と平均の間と同じ関係が、“最小一乗法”と中央値の間にもあることを説明します。 最小二乗法と回帰 最小二乗法とは、回帰分析のパラメータとして、残差の二乗和を最小にするパラメータを選択する手法です。 線形回…
 
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Office 365のキソ【第1回 Office 365のID管理】

はじめまして こんにちは、サービス企画チームの山中です。 8月からクラウドオフィスのチームの一員になりましたヽ(‘∀‘*)ノ しかし!正直、Office 365ってなに???状態です、、、、。。。。 そこで、NHNテコラスが誇るシニアコンサルタントの三瓶義雄先生に解説してもらいながら、Office 365を基礎から学んでいこうと思います!すでにOffice 365を使っている方も、これからOf…
 
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