最新記事

Rを使って対戦ゲームLoLで、イロレーティング(Elo rating)を測定してみた

こんにちは。データサイエンスチームのjwsです。 この記事は、DataScience Advent Calendarの5日目の記事です。   League of Legends(以下LoL)というPCゲームを聞いたことありますか? 私は、最近はプレイしなくなったものの 重要な「e-sportsの試合」は日程をチェックして視聴しています。 特に、今年はWorld Championshipが中国で開催されて時差…
 
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ビッグデータの人気イベントCloudera World Tokyo 2017に行ってきた

はじめまして、NHNテコラス データサイエンスチームのtocci3です。 音楽(クラシック、チェロ、HR/HM)と健康関連(筋トレ、糖質制限)と開発全般と機械学習・ビッグデータ界隈に興味があります。 先日行ってきた、ビッグデータの人気イベント Cloudera World Tokyo 2017 についての参加レポートです。 内容が多いため、基本的に参加したセッションの箇条書きのメモと、その他スライドとなります。 雰囲…
 
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統計でデータを活用!Japan Rに参加して

こんにちは。データサイエンスチーム 山川です。 この記事は、DataScience Advent Calendar の3日目の記事です。 Japan.R2017に参加してしてきました。 Japan.Rは毎年11月~12月頃開催されているR言語の勉強会です。普段R勉強会は日本各地で開催されていますが、この日ばかりは日本中からRユーザーが集まります。2010年から開催されていて、今年は8回目、初回は40人規模だったJap…
 
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データサイエンス関連参加イベントまとめ(2017年)【後半】

この記事は#DataScience by DATAHOTEL Tech blog Advent Calendar 2017の二日目の記事です. データサイエンス関連参加イベントまとめ(2017年)【前半】にて,今年参加したイベントのリストを作成しました. 後半では,リストを手動クラスタリングして内容について考察したいと思います. 2017年はどんなイベントに注目したのか AI(人工知能)/機械学習 オープンソース技術…
 
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データサイエンス関連参加イベントまとめ(2017年)【前半】

DataScience Advent Calendarのはじめに、今年我々 NHNテコラス データサイエンスチームが参加/登壇した データサイエンス(機械学習(ML)、AI(人工知能)、IoT、ビッグデータ、情報工学、数学、統計、AWS、ディープラーニング、BI、データ分析)関連のイベントを振り返ろうと思います。     Date Title Comment 01/10 産総研人工知能セミナー第1…
 
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Firefox Quantumリリース! VimFxの後継について調べてみた

Firefox Quantum

 こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。  Firefoxに大型アップデートがあり、Firefox Quantum version 57がリリースされました。高速化が実現され、2倍速くなったともいわれる反面、多くのアドオンがサポートされなくなりました。VimFxもFirefox v.57からサポートされなくなったアドオンの一つです。  この記事では、Firefox v.57でも動作する、VimFxに代わる…
 
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 【やまなか日記】第3回Office 365のクラウドIDとディレクトリ同期

今日はクラウドIDとディレクトリ同期でのID管理方法を学んでいきますヽ(o゚ェ゚o)ノ ディレクトリ同期ってどんなもの? やまなか「ディレクトリ同期…とは???」 三瓶先生「(板書サラ~~~)」 まず、Office 365では、UPN(ユーザープリンシパルネーム)がサインイン用のIDであり、メールアドレスです。 ディレクトリ同期では、現在使っているメールアドレスをUPNとしてAzureADへ同期することで、普段使用し…
 
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Amazon EC2のP3インスタンスを試してみた

こんにちは、データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、Amazon EC2に新しく登場した、P3インスタンスを試してみます。また、既存インスタンスのP2, G3との比較を行います。 導入 昨今話題のディープラーニングの学習には高性能GPUが欠かせません。ところが、ディープラーニングに適した高性能GPUを搭載しているサーバは非常に高価で、気軽に導入できるものではありません。しかし、AWSのようなクラウドコン…
 
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スペクトラルクラスタリング入門

こんにちは、データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、スペクトラルクラスタリング(Spectral Clustering)について説明します。スペクトラルクラスタリングについて、具体的には、 スペクトラルクラスタリングとは 行列の固有値分解によるグラフの連結成分分解の説明 スペクトラルクラスタリングのアルゴリズムと計算例 関連する話題 を説明します。 スペクトラルクラスタリングとは スペクトラルクラスタリ…
 
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最小二乗法と最尤法

こんにちは、データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、回帰分析において誤差項が正規分布に従うと仮定すれば、最小二乗法が最尤法だとみなせることを説明します。 最小二乗法とは 以前の記事で説明したとおり、最小二乗法とは、回帰問題において残差の二乗和を最小化するパラメータを選択する手法です。 線形回帰について復習すると、線形回帰とは、 個のデータが与えられている。 変数の関係がで近似できると仮定する。 の残差 …
 
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